• Sairauspoissaoloja ja työkyvyttömyyttä ennustavan algoritmin lupaillaan tuovan pienimuotoisen mullistuksen työterveyshuoltoon lähivuosina

    Pitkän aikavälin tavoitteena on, että ongelmien ennustaminen vähentää sairauspoissaoloja.
    Fysioterapeutti kuntouttaa miestä ORTON-sairaalassa Helsingissä. LEHTIKUVA / KIMMO MÄNTYLÄ
    Fysioterapeutti kuntouttaa miestä ORTON-sairaalassa Helsingissä. LEHTIKUVA / KIMMO MÄNTYLÄ 
    Uutiset
    30.12.201914:34
    STT

    Sairauspoissaoloja ja työkyvyttömyyttä ennustavan algoritmin lupaillaan tuovan pienimuotoisen mullistuksen työterveyshuoltoon lähivuosina. Se pystyy kehittäjiensä mukaan ennustamaan eri riskiryhmien poissaoloja jopa kuuden vuoden päähän.

    Algoritmin kehittivät yhteistyössä Evalua-tutkimusyhtiö, Terveystalo ja Tampereen yliopisto. Terveystalo osti Evaluan kokonaisuudessaan tänä syksynä.

    Ennustustekniikan taustalla on laaja kyselytutkimus, johon osallistui yhteensä 22 000 toimihenkilöä ja työntekijää eri toimialoilta. Pisimmillään vastaajia seurattiin kuuden vuoden ajan. Algoritmi on kehittäjiensä mukaan maailman ensimmäinen laatuaan.

    Kun tekniikka on tutkimusmateriaalin avulla saatu valmiiksi, sen hyödyntäminen on jatkossa paljon nopeampaa.

    "Noin puolen vuoden tai vuoden tarkasteluvälillä on realistista odottaa tuloksia", arvioi STT:lle kehittämisessä mukana ollut dosentti S imo Taimela Evaluasta.

    Algoritmi ei ennusta yksittäisen työntekijän poissaoloja. Sen sijaan se sijoittaa yksilöt riskiryhmiin kyselyvastausten ja seurannan perusteella. Näiden ryhmien todennäköisyydet poissaoloille tai pidemmälle työkyvyttömyydelle se sitten laskee.

    "Henkilö saa työterveydessä palautteen oman profiilinsa mukaan. Silloin voi saada ennakkoon neuvoja ongelmiin, jotka on pystytty tunnistamaan", Taimela sanoo.

    Yksilökohtainen tieto ei koskaan mene työnantajalle, mutta ryhmätason tietoa on saatavilla. Tämä voi auttaa työnantajaa korjaamaan mahdollisia ongelmia työpaikalla.

    Pitkän aikavälin tavoitteena on, että ongelmien ennustaminen vähentää sairauspoissaoloja. Tällä on terveyden lisäksi merkittäviä taloudellisia vaikutuksia.

    "Arvioimme, että koko Suomessa vuotuinen säästöpotentiaali tekemättömän työn aiheuttamissa kustannuksissa on 1,5 miljardia euroa", sanoo työterveyden ylilääkäri Unto Palonen Terveystalosta tiedotteessa.

    Suomalaisryhmän tutkimus julkaistiin marraskuussa International Archives of Occupational and Environmental Health -lehdessä.

    Artikkelin aiheet
    tekoäly ja algoritmit
    työterveyshuolto
    sairauspoissaolot
    tutkimus ja innovaatio
    Terveystalo
  • Osaston luetuimmat
    • 1

      Luonto | Turistiryhmä ei voi vallata kansallispuiston autiotupaa jokaisenoikeudella, muistuttaa Metsähallitus: ”Valvontaa on tarve lisätä”

      Tilaajalle
    • 2

      Sähkö ja lämmitys | Miksi Norjassa uusiin taloihin vaaditaan savupiippu ja Suomessa ei? Asiantuntija vastaa

      Tilaajalle
    • 3

      Talous | Selvitimme, kuinka paljon kunta hyötyy puolentoista miljardin datakeskuksesta kiinteistöveroina

      Tilaajalle
    • 4

      Luonto | Näin jokaisenoikeuksia ylitetään rikollisilla tavoilla – poliisi: ”Ihmiset eivät selvästikään tiedä”

      Tilaajalle
    • 5

      Yhteiskunta | Yli 65-vuotiaiden alkoholinkäyttö kasvaa, vaikka nuorempien on vähentynyt – professori kertoo syyn

      Tilaajalle
    • 6

      Eläimet ja kasvit | Iisalmessa metsästyksessä haavoittunut villisika löydettiin kuolleena

    • 7

      Politiikka | IS: Näin monta maanviljelijää on eduskunnassa – katso kaikkien kansanedustajien työhistoria