Tekoäly ja koneoppiminen tunnistavat metsätuhoja ja varoittavat metsänomistajaa riskialueista
Nopeasti havaitut muutokset ja paikannetut riskialueet auttavat keskittämään tuhojen torjunnan oikeille alueille.
Avoin sateliittiaineisto mahdollistaa tehokkaan muutosten seurannan tekoälyn ja koneoppimisen avulla. Kuva: Ilpo PaananenMetsänhoitoyhdistykset ottavat tänä kesänä käyttöön palvelun, joka tunnistaa tekoälyn ja koneoppimisen avulla metsien terveyteen ja myrskytuhoihin liittyviä muutoksia. Päätelmiä tehdään avoimen satelliittidatan perusteella. Aineisto päivittyy useita kertoja kesässä.
Aineiston perusteella saadaan näkyviin hyönteistuhoista kärsiviä metsiä sekä havaitaan riskikohteita, joilla puut eivät ole vielä kuolleet. Näin hyönteistuhojen torjunta tai myrskytuhojen korjuu voidaan kohdistaa helpommin oikeille alueille ja minimoida esimerkiksi tuhojen leviämistä.
Aineistot lisätään osaksi metsänhoitoyhdistysten LeafPoint-järjestelmää. Syksyllä ne on tarkoitus tuoda myös metsänomistajien saataville metsänhoitoyhdistysten OmaMetsä-palveluun.
Metsänhoitoyhdistysten Palvelu Oy:n kehityspäällikkö Juha Laitisen mukaan metsänomistajat saavat nyt entistä helpommin tiedon tuhoista, kun aiemmin huomaamatta jääneet pienet tuhot havaitaan paremmin ja isoissa tuhoissa voidaan työt keskittää oikeisiin kohteisiin.
Tekoälyä hyödyntävien työkalujen taustalla on Bitcomp Oy.
Artikkelin aiheetMetsäpalvelu
Miltä metsäsi näyttää euroissa? Katso puun hinta alueittain ja hintojen kehitys koko Suomessa.
- Osaston luetuimmat
